看起來機器人的感覺應用服務在臨床上的醫院裡教學相長。
無國界醫生的遠距離視訊也可輕鬆應用服務再醫界中。新科技造褔全人類。韓國的醫美服務品質好。
報導指出
台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）昨天（26日）宣布與台灣微軟簽署合作備忘錄（MOU），多項可信任的AI產品將於接下來1年導入微軟Azure混合雲，共同為台灣醫療院所提供「次世代醫療平台」。
AI Labs團隊以AI影像輔助分析系統（DeepMets）為例，展示與微軟Azure雲端和ChatGPT的協作應用。DeepMets是由AI Labs研發，能夠通過分析腦部磁振造影檢查（MRI）影像，在短短30秒內推論出腦部腫瘤和病徵，並提供數量、直徑、體積等資訊，使臨床醫師擁有更全面深入的數據來作為後續用藥與處置的依據和病況追蹤。
在導入微軟Azure後，該系統進一步融合了大型語言模型生成式AI技術，能夠一鍵生成符合健保署規範做法、觀察和結論的三段式報告，進一步提升分析效率。
AI Labs創辦人杜奕瑾示範，「這個電子病歷是透過ChatGPT，依照台灣衛福部健保署發布的指引，經過訓練的ChatGPT可以自動把它產生出來，這是全世界第一個結合Azure雲端、智慧醫療，讓ChatGPT可以看得懂醫學影像，並自動產生病歷報告。」
AI Labs與台灣微軟在以人為本的基礎之上，結合雙方醫療生態系，提供台灣民眾更便民、更有效率的智慧醫療健康服務，期望達到3大目標：建立台灣安全可信任次世代醫療、迎接生成式AI增進醫療效率、台灣醫療聯盟與Azure全球夥伴。
AI Labs表示，將在保護病患隱私為前提下，建立台灣可信任AI技術，與台灣微軟串接Microsoft Office 365 Teams醫護協同合作平台，提高醫護的生產力，提升訊息橫向溝通整合、醫療服務品質與病人安全管控，落實台灣智慧醫療創新臨床場域之應用。
愛心分享聊天的機器人也會寫碩博士論文真好
周刊王CTWANT |張雅淳
2023年4月14日
ChatGPT引發各層面的討論，許多人擔憂飯碗不保，也有人認為有資安疑慮，例如台積電、聯發科就限制工程師不得使用ChatGPT寫程式。
[周刊王CTWANT] 美國OpenAI去年11月推出聊天機器人ChatGPT，在全球掀起AI狂潮，今年3月新推GPT-4，文字能力更驚人，令不少在學大學生憂慮「文科生寒冬已至？」學者卻給出不同答案，相較於感性創意取勝的文科生，強調邏輯的理工科系反而更危險，「若AI軟體能自動產生程式碼，那軟體工程師的需求會大量下降。」
ChatGPT註冊用戶已破1億人次，辦事能力也愈來愈強大，寫自傳、履歷、求職、美國律師資格考、美國大學入學測驗SAT，甚至寫程式，都不是問題，不僅被當成資料庫、搜索引擎，在用戶「訓練」下基本推理能力還能不斷「進化」，就連OpenAI也搞不清楚。
在ChatGPT上線測試以來，個資外洩資安疑慮也加劇，義大利、德國等已下令禁用，台積電及聯發科也限制工程師使用ChatGPT寫程式，普羅大眾則是憂慮工作是否不保。
據OpenAI今年3月最新研究估計，ChatGPT可能對美國19%的工作崗位產生重大影響，約50%任務可被AI取代，另外80%的美國員工至少有10%的工作任務會受ChatGPT影響。
這份研究報告也顯示，高度依賴科學和批判性思維技能的職位不容易受影響，但編程和寫作技能相關工作容易受衝擊，包括口譯員、筆譯員、詩人、詞作家、創意作家、公關專家、作家、數學家、報稅員、區塊鏈工程師、會計師、審計師以及記者。
儘管這項研究僅以簡單量化方式分析每個職業，無法概括而論，但研究公布後，「文科生的寒冬已至」、「工程師將輕易被AI取代」已成社群議論焦點。
「在AI時代，無論是理工科系或者文科生，都會大受衝擊，但我個人覺得理工科系的畢業生反而衝擊較大。」台中科技大學資訊工程系副教授張翠蘋表示，理工科系畢業的學生很多工作會被AI軟體取代，例如，以往企業必須依賴軟體工程師寫系統，若AI軟體能自動產生程式碼或者產生大部份的程式碼，那軟體工程師的需求則會大量下降。
張翠蘋說，對文科生來講，資料的蒐集可以大量仰賴AI軟體，並可快速的產生文稿及相關評論，舉例來說，一位電影的導演而言，搜集資料的時間可以大幅降低，可以更有充足的時間來產生創意的電影情節，而這些是目前AI無法辦到的。
ChatGPT今年3月進化為第四代的GPT-4，除了文字能力更好之外，還具有推理能力，就連母公司OpenAI也相當驚訝。（圖／報系資料庫）
ChatGPT今年3月進化為第四代的GPT-4，除了文字能力更好之外，還具有推理能力，就連母公司OpenAI也相當驚訝。（圖／報系資料庫）
台大資工系教授兼系主任洪士灝也在臉書分享觀點，「就像工業革命大幅提升社會的生產力，同時降低對勞動人力的仰賴，各類型的AI也會廣泛用於提升社會的智能，降低對人們『心智勞動』的需求。」
什麼是心智勞動呢？洪士灝說，就是從事重複性極高、挑戰性很低的心智工作，例如用人腦、算盤、計算尺作大量數字計算的專業工作者，或是生產拼湊千篇一律、了無新意的文字工作。前者因為電腦的普及而消失，後者大概也會因為AI 的進步而受到衝擊。
但AI難以溫暖富有人性，許多文科大學生因此認為工作不會被取代，以法律系為例，雖然ChatGPT能順利通過美國律師資格考，但在大學生社群《Dcar》討論區中，許多法律系學生除了認為AI無法掌握法律詮釋權，也認為人類不可能把司法權交給電腦，更直言AI能取代的是科學，但法律一點都不科學。
那理工科呢？就有工程師網友因為擔心飯碗不保，因此在寫程式時測試ChatGPT，他認為作為工程師，工作內容不僅是寫程式，還包含設計與開發產品，有時更需要一點創造或想像力，這點是 AI 難以做到的，畢竟它無法理解人類的價值觀，也很難真正取代人與人之間的互動跟溝通。因此，我認為目前 AI 給工程師帶來的是正面影響，讓工程師能與 AI 協作，
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ChatGPT 的風暴來襲 台灣無法迴避的大挑戰
